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  • {{s||statistica|novembre 2010}} La '''statistica frequentista''' (o empirica o [[a posteriori]]) valuta la [[probabilità]] c ...
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  • ...raverso l'uso di un [[grafo aciclico diretto]] (DAG). Per esempio una rete Bayesiana potrebbe rappresentare la relazione probabilistica esistente tra i sintomi ...ato per modelli con variabili latenti. Comunque in generale qualsiasi rete Bayesiana moderatamente complessa viene usualmente detta "gerarchica". ...
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  • ...n efficiente algoritmo di [[riconoscimento di pattern]], [[Classificazione statistica|classificazione]] e [[Analisi della regressione|regressione]]. Il valore di ...lo di [[Variabile indipendente|variabile esplicativa]] usato in tecniche [[Statistica|statistiche]] come la [[regressione lineare]]. ...
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  • ...lo di confidenza|intervalli di confidenza]] in [[statistica frequenzistica|statistica frequentista]].<ref>Lee, P.M. (1997) ''Bayesian Statistics: An Introduction ...celta di quei valori aventi probabilità più elevata tra i quali la [[moda (statistica)|moda]]. ...
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  • {{O|statistica|arg2=biologia|marzo 2022}} La '''formula di Essen-Möller''' è una [[formula]] [[statistica]] utilizzata per il calcolo della [[probabilità]] di [[paternità]]. Essa, b ...
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  • La '''teoria di ricerca bayesiana''' è l'applicazione della [[statistica bayesiana]] alla ricerca di oggetti perduti. È stata utilizzata diverse volte per tro ...S Scorpion]]'', altre imbarcazioni trovate applicando il metodo di ricerca bayesiana sono la ''[[MV Derbyshire]]'', la più grande nave inglese mai persa in mare ...
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  • In [[Teoria della probabilità|teoria delle probabilità]] e in [[statistica]], la '''distribuzione <math>\Beta</math>''' ('''[[Beta]]''') è una [[Varia Questa distribuzione nasce in modo molto naturale nella [[inferenza bayesiana]], perché governa la probabilità <math>p</math> di un [[processo di Bernoul ...
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  • ...ucono]] le [[Variabile (statistica)|caratteristiche]] di una [[Popolazione statistica|popolazione]] dall'[[Campionamento statistico|osservazione]] di una parte d ...re la probabilità dei diversi possibili risultati di un esperimento. Nella statistica il processo di generazione dei dati sperimentali non è noto in modo complet ...
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  • dove <math>z_\alpha</math> è la [[standardizzazione (statistica)|standardizzazione]] del livello di [[significatività]] prescelto.<ref name ==Interpretazione bayesiana== ...
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  • In [[statistica]], la '''funzione di verosimiglianza''' (o '''funzione di likelihood''') è ...ferenza bayesiana]], in quanto lo statistico bayesiano conduce [[inferenza statistica|inferenza]] tramite la [[probabilità]] <math>P(B|A)</math> nell'espressione ...
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  • {{NN|statistica|dicembre 2012}} ...i dettagli sull'applicazione della regola di Bayes sotto l'interpretazione bayesiana di probabilità, vedi la voce [[selezione del modello bayesiano]]. ...
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  • ...ormazione lineare|lineare]] tra questi ed un valore intermedio (la [[moda (statistica)|moda]]). In [[statistica]] viene utilizzata come modello quando il [[campione (statistica)|campione]] a disposizione è molto ristretto, stimando il minimo, il massim ...
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  • ...le di un [[sistema]]. Il modello deve esprimere più di una [[correlazione (statistica)|correlazione]], poiché la [[correlazione non implica causalità]]. * [[Rete causale]] – una [[rete bayesiana]] dotata di requisito esplicito di relazione causale ...
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  • ...osteriori''', MAP (da ''maximum a posteriori probability''), è una [[moda (statistica)|moda]] della [[distribuzione a posteriori]]. La stima del MAP può essere u ...re <math>\theta</math> come una [[variabile casuale]] come in [[statistica bayesiana]]. Quindi la [[distribuzione a posteriori]] di <math>\theta</math> è data c ...
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  • In [[statistica bayesiana]], la '''probabilità a posteriori''' di un [[aleatorietà|evento aleatorio]] Nell'ambito della [[classificazione statistica]] le probabilità a posteriori riflettono l'incertezza nell'assegnare un'oss ...
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  • ...utile nei problemi di [[scelta di modello|scelta di modelli]] [[Inferenza bayesiana|bayesiani]] in cui le [[Probabilità a posteriori|distribuzioni a posteriori Definiamo la [[devianza (statistica matematica)|devianza]] come <math> D(\theta)=-2 \log(p(y|\theta))+C\, </mat ...
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