Distribuzione logistica

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Template:F Template:Variabile casuale In teoria delle probabilità la distribuzione logistica è una distribuzione di probabilità continua definita sui numeri reali e legata all'equazione logistica descritta dal matematico belga Pierre François Verhulst.

Viene utilizzata in molti degli ambiti che descrivono modelli di crescita tramite l'equazione logistica.

Definizione

La distribuzione logistica è una distribuzione di probabilità la cui funzione di ripartizione risolve l'equazione logistica

F=1sF(1F),

con s>0.

La distribuzione logistica di parametri (s,μ) ha funzione di ripartizione

F(x)=11+exμs,

e funzione di densità di probabilità

f(x)=F(x)=exμss(1+exμs)2.

Le due funzioni possono anche essere espresse in termini di funzioni iperboliche come

f(x)=14s(coshxμ2s)2,
F(x)=12+12tanhxμ2s,

dove cosh(t)=et+et2 è il coseno iperbolico e tanh(t)=exexex+ex la tangente iperbolica.

Caratteristiche

La distribuzione logistica di parametri (s,μ) ha densità di probabilità simmetrica rispetto a μ, dove assume il valore massimo. In particolare ha speranza matematica, mediana e moda pari a μ, mentre il suo indice di asimmetria è 0.

I quantili qα di ordine α possono essere determinati tramite l'inversa della funzione di ripartizione,

qα=F1(α)=μ+slogα1α.

La funzione logx1x è detta funzione logit.

I momenti centrali della distribuzione sono

mk=(xμ)kf(x)dx=(xμ)kdF(x)=01(slogt1t)kdt=skπk(2k2)|Bk|,

dove Bk è il k-esimo numero di Bernoulli.

In particolare la distribuzione ha varianza π23s2 e coefficiente di curtosi γ2=65.

Altre distribuzioni

La distribuzione log-logistica (o loglogistica) è la distribuzione di probabilità di una variabile aleatoria X il cui logaritmo logX segua la distribuzione logistica.

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