Test KPSS

In statistica ed in econometria, il test KPSS (dal nome degli autori Kwiatkowski, Phillips, Schmidt e Shin) è un test di verifica d'ipotesi che si utilizza quando si vuole confrontare l'ipotesi nulla di stazionarietà di una serie storica autoregressiva con l'ipotesi alternativa che la serie abbia una (o più) radici unitarie.

Descrizione

Il test si sviluppa sulle seguenti ipotesi:

• $H_0$: i dati derivano da un processo stazionario, o da un processo stazionario con tendenza in media (trend deterministico lineare);
• $H_1$: i dati derivano da un processo non stazionario.

Al fine di definire la statistica, si consideri il seguente modello autoregressivo:

$\begin{array}{cc}x(t)& =v(t)+\theta v(t-1)\\ y(t)& =\xi +\beta y(t-1)+x(t)\end{array}$

La statistica del test è calcolata tramite i moltiplicatori di Lagrange:

$S=\frac{\left(T^{-2}\sum _{t=1}^T{\hat{S}}_t^2\right)}{{\sigma }_{\epsilon }^2}$

dove

• $T$ è la dimensione del campione;
• ${\sigma }_{\epsilon }^2$ è la varianza di long-run;
• ${\hat{S}}_t=\sum _i^{t}e(t)$ è la somma parziale degli errori dalla regressione $y(t)$.

Voci correlate

• Test di Dickey-Fuller
• Processo stazionario