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- Nel campo dell'[[apprendimento automatico]], una '''caratteristica''' (nota anche con il rispettivo termine [[Lingua ...za, un tipico passo preliminare in molte applicazioni dell'[[apprendimento automatico]] consiste nella [[selezione delle caratteristiche]], nell'[[estrazione di ...4 KB (477 parole) - 22:35, 12 gen 2024
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- Nel campo dell'[[apprendimento automatico]], l'obiettivo della classificazione statistica è utilizzare le caratterist Se il vettore delle [[Caratteristica (apprendimento automatico)|caratteristiche]] d'ingresso è un vettore di numeri reali <math>\vec x</ma ...3 KB (369 parole) - 17:53, 7 set 2022
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- ...sato nelle aree dell'[[apprendimento per rinforzo]] e dell'[[apprendimento automatico]]. Fu proposto da Rummery e Niranjan<ref>{{Cita pubblicazione|nome=G. A.|co Dunque SARSA è un algoritmo di apprendimento basato sul concetto di ''learning from interaction''. ...5 KB (717 parole) - 17:50, 14 nov 2024
- Essa è molto usata nell'[[apprendimento automatico]] e nella modellizzazione [[statistica]]. [[Categoria:Apprendimento automatico]] ...2 KB (303 parole) - 17:59, 5 mar 2025
- ...ipio che definisce una famiglia di [[Apprendimento automatico|algoritmi di apprendimento]] e viene utilizzato per fornire limiti teorici alle loro prestazioni. In molti problemi di [[apprendimento supervisionato]], l'impostazione generale prevede due spazi <math>X</math> ...6 KB (819 parole) - 00:22, 22 lug 2024
- ...>x</math> all'interno dello spazio delle ''[[Caratteristica (apprendimento automatico)|feature]]'', l'[[algoritmo]] permette di calcolare la probabilità di appar ...<math>K</math> per tutto lo spazio delle ''[[Caratteristica (apprendimento automatico)|feature]]''. Alla fine se si utilizza una finestra molto piccola, si intro ...5 KB (665 parole) - 17:32, 3 giu 2024
- Viene inoltre utilizzato nell'[[apprendimento automatico]] per l'[[Riconoscimento di pattern|analisi di pattern]] attraverso [[Metod ...1 KB (153 parole) - 16:54, 3 mar 2022
- ...ematica]] e [[statistica]], particolarmente nei campi dell'[[apprendimento automatico]] e dei [[Problema inverso|problemi inversi]], la '''regolarizzazione''' im ...adattamento]]. Tra i tipici esempi di regolarizzazione nell'apprendimento automatico statistico, vi sono la [[regolarizzazione di Tichonov]], il cosiddetto meto ...6 KB (750 parole) - 16:23, 13 mar 2025
- '''Q-learning''' è uno dei più conosciuti [[algoritmo|algoritmi]] di [[apprendimento per rinforzo]]. Fa parte della famiglia di algoritmi adottati nelle tecnich ...ngere a questo obiettivo, cerca di massimizzare il valore del successivo [[apprendimento per rinforzo#Tecnica di rinforzo|premio per sconto]]. ...7 KB (960 parole) - 16:29, 13 mar 2025
- In [[statistica]] e [[apprendimento automatico]], il '''clustering gerarchico''' è un approccio di [[clustering]] che mira {{Apprendimento automatico}} ...5 KB (607 parole) - 13:50, 14 gen 2024
- ...nto statistico''' è il fondamento teorico su cui si basa l'[[apprendimento automatico]]. ...eory'', Springer New York {{ISBN|978-1-475-72440-0}}.</ref> la teoria dell'apprendimento statistico cerca di risolvere il generico problema di trovare una funzione ...9 KB (1 384 parole) - 19:43, 27 giu 2024
- ...inforzo''' (o ''reinforcement learning'') è una tecnica di [[apprendimento automatico]] che punta a realizzare [[Agente intelligente|agenti autonomi]] in grado d ...ento automatico, insieme all'[[apprendimento supervisionato]] e a quello [[Apprendimento non supervisionato|non supervisionato]]. A differenza degli altri due, ques ...8 KB (1 211 parole) - 23:21, 12 mar 2025
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