Scarto interquartile

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File:Boxplot vs PDF.svg
Lo scarto interquartile in una gaussiana, rispetto alla deviazione standard

In statistica lo scarto interquartile (o differenza interquartile o ampiezza interquartile, in inglese interquartile range o IQR) è la differenza tra il terzo e il primo quartile,[1] ovvero l'ampiezza della fascia di valori che contiene la metà "centrale" dei valori osservati.

Lo scarto interquartile è un indice di dispersione, cioè una misura di quanto i valori si allontanino da un valore centrale. Viene utilizzato nel disegno del diagramma box-plot.

Scarto interquartile di variabili aleatorie

Lo scarto interquartile di una variabile aleatoria si ottiene tramite la funzione di ripartizione, come differenza F1(0,75)F1(0,25).

Per una variabile casuale normale N(μ,σ) lo scarto interquartile è circa 1,35σ.

Per una variabile casuale di Cauchy C(μ,γ) lo scarto interquartile è 2γ.

Note

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