Operatore di Markov

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Nella teoria della probabilità e nella teoria ergodica, un operatore di Markov è un operatore in uno specifico spazio delle funzioni che conserva la massa (la cosiddetta proprietà di Markov).

Definizioni

Operatore di Markov

Sia (X,𝒜,μ) uno spazio di misura. Ogni operatore lineare P:L1L1 che soddisfa

  • Pf0, per f0, fL1,
  • Pf=f, per f0,fL1

è detto operatore di Markov.

In particolare dal secondo punto si deduce subito che l'operatore di Markov è una contrazione.

Semigruppo di Markov

Una famiglia {P(t)}t0 di operatori di Markov che soddisfa le condizioni

  • P(0)=Id,
  • P(t+s)=P(t)P(s) per s,t0,
  • fL1,tP(t)f è continua

è detta semigruppo di Markov.

Generatore infinitesimale del semigruppo

Sia {Pt}t0 una famiglia di operatori di Markov lineari limitati sullo spazio di Hilbert L2(μ), dove μ è una misura invariante. Il generatore infinitesimale L del semigruppo di Markov 𝒫={Pt}t0 è definito come

Lf=lim\limits t0Ptfft,

ed il dominio D(L) è lo spazio L2(μ) di tutte le funzioni ove esiste tale limite, coincidente esso stesso con L2(μ).

D(L)={fL2(μ):lim\limits t0Ptfft esiste ed è in L2(μ)}.

Bibliografia

  • Bakry, Dominique; Gentil, Ivan; Ledoux, Michel. Analysis and Geometry of Markov Diffusion Operators. Springer Cham. doi:10.1007/978-3-319-00227-9.
  • Eisner, Tanja; Farkas, Bálint; Haase, Markus; Nagel, Rainer (2015). "Markov Operators". Operator Theoretic Aspects of Ergodic Theory. Graduate Texts in Mathematics. Vol. 2727. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-16898-2.
  • Wang, Fengyu (2006). Functional Inequalities Markov Semigroups and Spectral Theory. Ukraine: Elsevier Science.
  • Lasota, Andrzej; Mackey M.C. Chaos, fractals, and noise: stochastic aspects of dynamics. Springer, second edition, 1994.

Voci correlate

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