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...roblemi NP-intermedi''' sono dei problemi di classe NP - P che non sono NP-completi, ossia: <math>NPI = NP \setminus (P \cup NPC)</math> ...

..."tempo 2-esponenziale") è l'[[insieme]] di tutti i [[Problema decisionale|problemi decisionali]] risolvibili da una [[Macchina di Turing|macchina deterministi :[[P (complessità)|P]] <math>\subseteq</math> [[NP (complessità)|NP]] <math>\subseteq</math> [[PSPACE]] <math>\subseteq</math>[[EXPTIME]] <math ...

...uno dei [[Problemi del Millennium Prize|millennium problem]]s ([[P=NP|P vs NP]], formulato da [[Stephen Cook]] e Leonid Levin nel 1971), per il quale l'i [[Categoria:Problemi computazionali|Somme parziali]] ...

...plessità [[P (complessità)|P]], [[NP (complessità)|NP]], [[NP-Completo]] e NP-hard]] ...ti]], che a loro volta sono per definizione i più difficili delle classi P/NP. ...

...i complessità P, [[NP (complessità)|NP]], [[NP-completo]] e [[NP-difficile|NP-hard]]]] ...mplessità|classi di complessità]]. Contiene tutti i [[Problema decisionale|problemi decisionali]] che possono essere risolti da una [[macchina di Turing]] dete ...

...'''classe di complessità''' è un [[insieme]] di [[Problema computazionale|problemi]] di una certa complessità. Un esempio tipico di definizione di classe di c :l'insieme di problemi che, se esiste la soluzione, possono essere risolti da una [[macchina astra ...

...emi '''PSPACE''', che sta per ''polynomial space'', è l'insieme di tutti i problemi che possono essere risolti da una [[macchina di Turing]] deterministica usa In altre parole, PSPACE include quei problemi che possono essere risolti da un [[algoritmo]] che utilizzi uno spazio di m ...

..., "tempo esponenziale"), è l'[[insieme]] di tutti i [[Problema decisionale|problemi decisionali]] risolvibili da una [[Macchina di Turing|macchina deterministi :[[P (complessità)|P]] <math>\subseteq</math> [[NP (complessità)|NP]] <math>\subseteq</math> [[PSPACE]] <math>\subseteq</math> EXPTIME <math>\s ...

...sta in [[co-NP]] (questo non è il complementare dell'insieme di linguaggi NP, in quanto vi sono linguaggi in entrambe queste classi e linguaggi che non |[[Sharp-P|#P]]||Conta le soluzioni di un problema NP ...

...cisionale|problemi di decisione]], ma una classe di [[Problema di funzione|problemi di funzione]]. Un problema '''NP''' ha spesso la forma "Ci sono soluzioni che soddisfano certi vincoli?" Per ...

...P_(complessità)|P]], [[NP_(complessità)|NP]], NP-Completo e [[NP-difficile|NP-hard]]]] ...a, vedi [[classi di complessità P e NP|Classi di complessità '''P''' ed '''NP''']]''. ...

...ertex cover'', appartiene alla [[classe di equivalenza]] dei più difficili problemi risolvibili non-deterministicamente in tempo polinomiale, assieme al [[prob ...uivalenza fra tutti i problemi NP-completo, come premesso. Mediante questi problemi si ottengono, ad esempio, modelli per la [[logistica]] o per il calcolo del ...

...ssità]], '''EXPSPACE''' è l'[[insieme]] di tutti i [[Problema di decisione|problemi di decisione]] risolvibili da una [[Macchina di Turing|macchina determinist ...posta. I problemi '''EXPSPACE-completi''' potrebbero essere pensati come i problemi più difficili in '''EXPSPACE'''. ...

...] di trovare la ''migliore'' soluzione fra tutte le soluzioni fattibili. I problemi di ottimizzazione possono essere divisi in due categorie a seconda se le [[ ...hé specifica soltanto soluzioni accettabili. Anche se potessimo introdurre problemi decisionali idonei, il problema si caratterizza in modo più naturale come u ...

...un algoritmo'' ci si riferisce dunque alle risorse di calcolo richieste. I problemi sono classificati in differenti ''[[classe di complessità|classi di comples ...enza di problemi ritenuti difficili; ha enorme rilevanza lo studio di tali problemi, poiché, qualora si dimostrasse l'esistenza di un algoritmo efficiente per ...

...la volta. Determinare se questo cammino esista è un [[NP-completo|problema NP-completo]]. In termini rigorosi, la determinazione di un cammino hamiltonia [[Categoria:Problemi NP-completi]] ...

...ò definire "monitoraggio a ritroso") è una tecnica per trovare soluzioni a problemi in cui devono essere soddisfatti dei vincoli. Questa tecnica enumera tutte ...e nell'affrontare problemi che non siano [[Classi di complessità P e NP|NP-completi]]. In generale, comunque, l'algoritmo integra [[Euristica|euristiche]] che ...

...ella [[teoria della complessità]]. Esiste un numero elevato di problemi NP-completi di cui non è noto per nessuno se esista una soluzione calcolabile in un [[c ...

...uesto genere di problema. Il problema generale dello zaino è un problema [[NP-difficile]] e questo ha indirizzato la ricerca verso il problema [[Subset-s ...roblema è [[NP-completo|NP-completa]] e infatti è uno dei [[21 problemi NP-completi di Karp]]. ...

...''') è la [[classe di complessità]] che contiene i [[problema di decisione|problemi di decisione]] che possono essere risolti da una [[macchina di Turing]] det ...<math>L\subseteq P</math>, dove [[P (complessità)|'''P''']] è la classe di problemi risolvibili in tempo polinomiale da una macchina di Turing deterministica. ...