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- L{{'}}'''ottimizzazione''' (o '''programmazione matematica''', '''PM''') è una branca della [[matem ...costituisce una vasta area della matematica applicata. Più in generale, l'ottimizzazione comprende la ricerca dei "migliori valori disponibili" di una certa funzion ...12 KB (1 658 parole) - 17:31, 5 mar 2024
- ...ct convex.svg|miniatura|[[Diagramma di Venn]] per le classi di problemi di ottimizzazione convessa. (LP: [[programmazione lineare]], QP: programmazione quadratica, S ...timizzazione convessa ammettono algoritmi con [[tempo polinomiale]] dove l'ottimizzazione matematica in generale è [[NP-hard]].<ref> ...4 KB (494 parole) - 10:25, 16 mar 2025
- ...a ''SMO'') è un [[algoritmo]] per risolvere efficientemente il problema di ottimizzazione che emerge durante l'addestramento di una [[Macchine a vettori di supporto] L'Ottimizzazione minima sequenziale è implementata nella famosa [[libreria (software)|librer ...3 KB (489 parole) - 16:25, 19 nov 2024
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- ...utilizzate per testare il funzionamento e l'efficienza degli algoritmi di ottimizzazione. Gli aspetti dell'algoritmo che tipicamente interessa mettere alla prova so Le seguenti funzioni test per algoritmi di ottimizzazione multiobiettivo provengono da Deb,<ref name="Deb:2002">Deb, Kalyanmoy (2002) ...22 KB (3 313 parole) - 01:27, 21 giu 2022
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- ...pertura dei vertici]]) è un noto problema di [[Ottimizzazione (matematica)|ottimizzazione]], studiato in [[teoria della complessità]] come esempio di problema [[NP-c ...733 byte (104 parole) - 12:22, 1 set 2023
- ...ct convex.svg|miniatura|[[Diagramma di Venn]] per le classi di problemi di ottimizzazione convessa. (LP: [[programmazione lineare]], QP: programmazione quadratica, S ...timizzazione convessa ammettono algoritmi con [[tempo polinomiale]] dove l'ottimizzazione matematica in generale è [[NP-hard]].<ref> ...4 KB (494 parole) - 10:25, 16 mar 2025
- ...erca") è un metodo per risolvere problemi di [[Ottimizzazione (matematica)|ottimizzazione]] ideato da [[Nimrod Megiddo]] nel 1983.<ref name=lp3>N. Megiddo. Linear-ti [[Categoria:Algoritmi di ottimizzazione]] ...2 KB (242 parole) - 13:03, 24 mar 2022
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- ...o come un '''problema di ottimizzazione combinatoria'''. In un problema di ottimizzazione [[combinatoria]], stiamo cercando un oggetto come un intero, una [[permutaz ==Problema di ottimizzazione== ...8 KB (1 194 parole) - 15:57, 2 feb 2025
- == Ottimizzazione == L'ottimizzazione di una funzione pseudo-booleana nel caso generale è un problema [[NP-hard]] ...5 KB (658 parole) - 07:28, 16 mar 2025
- ...si ricorre a classi di algoritmi numerici di [[ottimizzazione (matematica)|ottimizzazione]], che a partire da valori iniziali, scelti a caso o tramite un'analisi pre ...o inoltre ampiamente disponibili librerie di [[ottimizzazione (matematica)|ottimizzazione]] per [[linguaggio di programmazione|linguaggi]] avanzati quali [[C++]] o [ ...4 KB (550 parole) - 11:11, 6 nov 2022
- ...controllo]], nell'[[algebra lineare]] e nell'[[Ottimizzazione (matematica)|ottimizzazione]]. [[Categoria:Ottimizzazione]] ...2 KB (371 parole) - 15:19, 21 mag 2018
- Per poter trovare l'ordine [[Ottimizzazione (matematica)|ottimo]] in cui realizzare queste lavorazioni occorre conoscer La sequenza [[Ottimizzazione (matematica)|ottimale]] di scheduling secondo la regola di Johnson per ques ...3 KB (418 parole) - 15:40, 3 ago 2024
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- ...e nel problema di minimizzazione della spesa, [[Problemi di ottimizzazione#Ottimizzazione vincolata|problema di minimo vincolato]] che rappresenta il ''duale'' di qu ...2 KB (347 parole) - 19:15, 19 apr 2019
- In [[ottimizzazione convessa]] vincolata e in [[analisi numerica]], l''''algoritmo di Frank-Wol ...e l'[[approssimazione lineare]] del problema. A differenza di metodi per l'ottimizzazione non vincolata, quali ad esempio la [[discesa del gradiente]], l'algoritmo d ...3 KB (453 parole) - 11:34, 8 mar 2024
- ...di ottimizzazione|problemi di ottimizzazione]] (molto spesso, problemi di ottimizzazione [[NP-difficile|NP-difficili]]). Un PTAS è un algoritmo che prende un'istanza di un problema di ottimizzazione e un parametro ε > 0 e, in tempo polinomiale, produce una soluzio ...7 KB (890 parole) - 12:05, 19 mag 2021
- ...In base a tale teorema, dato un problema di [[Ottimizzazione (matematica)|ottimizzazione]], la derivata della [[funzione valore]] rispetto ad un parametro è uguale ...3 KB (400 parole) - 15:42, 1 mar 2013
- ...litopi trovano importanti applicazioni nella [[Ottimizzazione (matematica)|ottimizzazione]], nella [[programmazione lineare]], nella [[computer grafica]] e in molti ...3 KB (377 parole) - 15:10, 26 feb 2025
- ...matematica]] e conseguentemente disegna il controllore che risolve questa ottimizzazione. Le tecniche ''H''<sub>∞</sub> hanno il vantaggio, rispetto alle tecniche d ...ntrollo ''H''<sub>∞</sub> deriva dal nome dello spazio matematico in cui l'ottimizzazione ha luogo: ''H''<sub>∞</sub> è lo spazio di [[Godfrey Harold Hardy|Hardy]] d ...4 KB (622 parole) - 03:14, 16 mar 2025
- ...fficienti degli orbitali molecolari che costituiscono ogni determinante. L'ottimizzazione dei coefficienti dei CSF può essere realizzata simultaneamente o in uno sta ...ioni di simmetria (stiamo trattando una molecola biatomica omonucleare), l'ottimizzazione MCSCF riguarda quindi solo il rapporto <math>c_{1Ai}</math>/<math>c_{2Ai}</ ...5 KB (704 parole) - 15:20, 15 feb 2020