File:Exponential pdf.svg
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File originale (file in formato SVG, dimensioni nominali 360 × 288 pixel, dimensione del file: 32 KB)
Dettagli
| Descrizione |
English: Plot of the density function of several exponential distributions. |
| Data | |
| Fonte | Opera propria |
| Autore | Skbkekas |
| Altre versioni |
|
| SVG sviluppo | |
| Codice sorgente | Python codeimport numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
col = {0.5: 'orange', 1: 'purple', 1.5: 'lightblue'}
X = np.arange(0, 5, 0.01)
##
## PDF
##
plt.clf()
plt.figure(figsize=(4,3.2))
plt.axes([0.15,0.13,0.79,0.8])
plt.hold(True)
A = []
for L in 0.5,1,1.5:
P = L*np.exp(-L*X)
a = plt.plot(X, P, '-', color=col[L], lw=2.5)
A.append(a)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("P(x)")
bx = plt.legend(A, (r"$\lambda=0.5$", r"$\lambda=1$", r"$\lambda=1.5$"),\
numpoints=1, handletextpad=0.5, loc="upper right")
bx.draw_frame(False)
plt.xlim(0,5)
plt.savefig("exponential_pdf.pdf")
plt.savefig("exponential_pdf.svg")
##
## CDF
##
plt.clf()
plt.figure(figsize=(4,3.2))
plt.axes([0.15,0.13,0.79,0.8])
plt.hold(True)
A = []
for L in 0.5,1,1.5:
P = 1- np.exp(-L*X)
a = plt.plot(X, P, '-', color=col[L], lw=2.5)
A.append(a)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel(u"P(X\N{Less-THAN OR EQUAL TO}x)")
bx = plt.legend(A, (r"$\lambda=0.5$", r"$\lambda=1$", r"$\lambda=1.5$"),\
numpoints=1, handletextpad=0.5, loc="lower right")
bx.draw_frame(False)
plt.xlim(0,5)
plt.savefig("exponential_cdf.pdf")
plt.savefig("exponential_cdf.svg")
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| Data/Ora | Miniatura | Dimensioni | Utente | Commento | |
|---|---|---|---|---|---|
| attuale | 18:18, 18 feb 2010 | | 360 × 288 (32 KB) | wikimediacommons>Skbkekas | {{Information |Description={{en|1=Plot of the density function of several exponential distributions.}} |Source={{own}} |Author=Skbkekas |Date=2010-02-18 |Permission= |other_versions= }} Category:Statistical diagrams |
Utilizzo del file
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